Location:  Nairobi, Kenya or Delhi, India.

IDinsight is hiring full-time junior data scientists (0 to 4 years of relevant experience) to grow our machine learning and broader data science capabilities. In this role, the data scientist will work with project teams and clients to use advanced analytics to drive social impact. You may build models that help locate out-of-school children, optimize the routing of community health workers, identify infants with high mortality risk, or make credit scoring possible for the unbanked for the first time.

We are a social-impact-oriented organization, so we can guarantee incredibly meaningful work tackling some of the world’s most complex international development challenges.

Grow as a data scientist while doing meaningful work

We are working to build IDinsight into a global leader in using machine learning to solve some of the world’s most urgent problems. 

You’ll be joining a growing data science team and working on highly impactful and innovative projects with our partners. You’ll be joining an entrepreneurial team where you have a strong voice in how the team functions and grows. You’ll get to work on the full spectrum of the data science solution - from design to deployment. To be effective, data science products need to be contextually relevant and build on subject-matter expertise. You will get to work closely with our partners, our team of economists, social sector experts, and public health specialists to build and test solutions.

Learning is a key part of being a data scientist. 10% of your time would be dedicated to learning new skills and side projects of your choice. You’ll have strong mentorship to guide your data science career, and you’ll make interesting and valuable connections.

About IDinsight

IDinsight helps leaders combat poverty worldwide by designing, deploying and promoting evidence-generating tools. We tailor the best methodologies to partner needs and constraints to fuse evidence with action. We serve governments, NGOs, foundations and social businesses across Africa and Asia in all major program areas, including health, education, agriculture, livelihoods, finance, energy and governance.

Our approach rests on four pillars:

  • Rigorous: We develop and use a wide range of cutting-edge data and evidence tools, including experimental evaluations, monitoring systems, data analytics and visualization, process evaluations, machine learning and more.
  • Cost-effective: Every dollar spent is justified by expected impact. If funds could be better used in another way, we say so.
  • Timely: Actionable information is delivered in time for client decision-making deadlines.
  • Demand-driven: We deploy solutions tailored to partner contexts and needs with no competing agendas.

Our diverse, growing team of roughly 200 outstanding colleagues operates in nearly two dozen countries worldwide.  Learn more about our mission and values at www.IDinsight.org.  

About the Role

We are seeking candidates with a strong background in Python and core data science skills, and a passion for building solutions to difficult social problems. Most importantly, successful candidates should possess the ability to work independently to solve complex challenges related to both human and technological.

As a junior data scientist, the day-to-day work may include:

  • Working with clients to understand their needs: Understanding their current processes and pain points and identifying which of these can be framed as a tractable data science problem.
  • Wrangling/cleaning government or client data: from extracting data from SQL databases and making API calls to scraping websites and cleaning survey data.
  • Designing, testing, and improving various algorithms: From OOTB sci-kit-learn algorithms to bespoke ones.
  • Synthesising, visualizing, and communicating results: Dashboards, plots, interactive viz, presentations and reports
  • Working with other team members to test and deploy these solutions.


Career development

Professional development for our technical roles is essential for IDinsight’s long-term impact. With support from IDinsight leadership, the employee will maintain self-directed professional development plans and will be given "stretch" opportunities designed to strengthen their professional skills. Real-time feedback and structured reviews are regularly provided to maximize each data scientist’s expertise. IDinsight’s entrepreneurial culture allows roles and career progression to be tailored to individual strengths, interests, and goals.  Employees have the opportunity to increase responsibilities, and high performers will have the opportunity to move up in the organization along technical, managerial, or client-facing paths.

Required Technical Qualifications

  • Proficiency working in Python is required. Please do not apply if you are not proficient in standard data science packages in Python (numpy, pandas, scikit learn, etc.). The application will ask you specific questions about your Python abilities.
  • Proficiency in understanding and coding standard supervised and unsupervised machine learning algorithms and components of the data science pipeline - data cleaning, feature selection, cross-validation, parameter tuning, etc.
  • Sound foundations in statistics and probability.
  • Working knowledge of SQL
  • B.S./B.S.E. degree in Applied Math, Data Science, Computer Science, Physics, or a Similar Technical Field

Other required qualifications:

  • Proven ability to work alone and with teams in a dynamic, multicultural environment.
  • Passion for improving lives through evidence-informed policy.
  • Strong oral and written communication skills in English. Fluency in languages spoken in countries where IDinsight works is a plus.
  • Strong values aligned with IDinsight’s stated values.
  • Ability and interest in sharing knowledge, mentoring others, presenting work and reviewing the work of others.
  • Deeply passionate about global development and improving lives in disadvantaged populations
  • Open-minded self-starter who will thrive while tackling new, unusual and unpredictable challenges


Preferred Qualifications

 The most competitive applicants will also have experience in one or more of the following:

  • Experience living and working in developing country settings.
  • Experience working on optimization and unsupervised learning problems.
  • Experience working with SQL, custom APIs and AWS products like RDS, EC2, and Lambda.
  • Experience working with GIS software such as QGIS.
  • Experience working with satellite imagery / remote sensing data. 


This position is located in one of IDinsight’s existing offices, with the possibility of extensive travel dependent on project needs. The most likely offices for this position are New Delhi, India, and  Nairobi, Kenya. Preference will be given to those with pre-existing work authorization in these countries; however, IDinsight will seek work permits where possible for exceptional candidates.

Due to the COVID-19 crisis, we are currently “working from home” globally. As such, successful candidates would be expected to work from home until it is possible to safely and responsibly work from an IDinsight office.


Compensation is commensurate with relevant experience and background and is competitive within the social sector. Please note that, as a non-profit, we are unable to provide compensation similar to leading technology firms.

Start Dates

The start date of this position is flexible, although there is the potential to start almost immediately. We expect a minimum one-year commitment, with regular professional development conversations and potential for a long-term career at IDinsight.


Applications should include three references, including email, phone, and title. Briefly state in what capacity you worked with each reference. 

How to apply

Please click the "Apply for this job online" button at the top right. Applications will be reviewed on a rolling basis. The application asks various questions for us to get to know you and requires a CV and cover letter

Please ensure that your CV includes relevant professional and personal experience and details on academic qualifications. CVs can range from one to two pages. Please note that headshot photographs, parental information, birth dates, marital status, and other personal information not relevant to the application do not need to be included in your CV. Additionally, we strongly encourage you to use your cover letter to highlight why you want to work for IDinsight specifically and what has prepared you to succeed in the role you’re applying for. A customized cover letter is an important part of IDinsight’s recruiting process as it allows us to understand your motivations for the position, relevant skills, and clarity of writing.

More information, including details on IDinsight’s hiring process and frequently asked questions, can be found online at IDinsight Careers. Any queries should be directed to redteamcareers@idinsight.org

N.B. To prevent important email correspondence from going directly into your SPAM folder, thereby missing important application updates, please ensure that you whitelist redteamcareers@idinsight.org

IDinsight’s commitment to reducing power asymmetries

IDinsight is committed to reducing power asymmetries in the social sector. Our commitment to diversity, equity, and inclusion reflects our understanding of the need for the sector to abandon unhealthy practices of the past. We wish to be part of a new generation of international NGOs who are honest about this history and transparent about our role in the present. Our commitment is also aligned with the impact of our work. 

We seek a workforce that is inclusive of a variety of perspectives that will help us refine and improve our methods and relationships and strengthen the services we provide our clients and their communities or constituencies. The following commitments represent our vision for the IDinsight team:

  1. IDinsight will have greater representation from the populations we work with and the clients we serve.
  2. IDinsight will have greater representation from the countries in which we work.
  3. Across all countries in which we recruit, we will seek greater representation from historically excluded communities.
  4. IDinsight will foster an inclusive work culture that empowers a diverse team to do their best work.

IDinsight is an equal-opportunity employer and strives to create a diverse and supportive workplace.



Lieu : Nairobi, Kenya ou Delhi, Inde.

IDinsight recrute des Data Scientists juniors à temps plein (0 à 4 ans d'expérience petinente) pour développer nos capacités en matière d'apprentissage automatique et de science des données plus largement. Dans ce rôle, le data scientist travaillera en collaboration avec les équipes de projet et les clients pour utiliser des analyses avancées afin d'avoir un impact social positif. Il pourra créer des modèles pour localiser les enfants non scolarisés, optimiser l'acheminement des agents de santé communautaires, identifier les nourrissons à risque de mortalité élevée, ou permettre pour la première fois l'établissement de scores de crédit pour les non bancarisés.

Nous sommes une organisation qui vise à avoir un impact social positif, c'est pourquoi nous pouvons garantir un travail d'une importance cruciale pour relever certains des défis de développement international les plus difficiles au monde.

Grandissez en tant que data scientist tout en accomplissant un travail significatif.

Nous travaillons pour faire d’IDinsight un leader mondial dans l'utilisation de l'apprentissage automatique pour résoudre certains des problèmes les plus urgents au monde.

Vous rejoindrez une équipe croissante de data scientists et travaillerez sur des projets très impactants et innovants avec nos partenaires. Vous ferez partie d'une équipe entrepreneuriale où vous aurez un rôle important dans le fonctionnement et la croissance de l'équipe. Vous aurez l'occasion de travailler sur l'ensemble du spectre de la solution en science des données - de la conception au déploiement. Pour être efficaces, les produits de science des données doivent être contextuellement pertinents et s'appuyer sur une expertise en la matière. Vous aurez l'opportunité de travailler en étroite collaboration avec nos partenaires, notre équipe d'économistes, d'experts du secteur social et de spécialistes de la santé publique pour développer et tester des solutions.

L'apprentissage est une partie essentielle du métier de data scientist. 10% de votre temps sera dédié à l'apprentissage de nouvelles compétences et à des projets annexes de votre choix. Vous bénéficierez d'un mentorat solide pour orienter votre carrière en science des données, et vous établirez des connexions et relations intéressantes et précieuses.

À propos d’IDinsight

IDinsight aide les dirigeants à lutter contre la pauvreté en fournissant des outils et des données probantes pour prendre des décisions éclairées. Nous adaptons nos services aux besoins de nos partenaires pour garantir que les preuves sont utilisées de manière efficace. Nous travaillons avec des gouvernements, des ONG, des fondations et des entreprises sociales en Afrique et en Asie dans tous les principaux domaines de développement, notamment la santé, l'éducation, l'agriculture, les moyens de subsistance, la finance, l'énergie et la gouvernance.

Notre approche repose sur quatre piliers :

  • Rigoureuse : Nous utilisons des méthodes et des outils de pointe (évaluations expérimentes, évaluations de processus…) pour collecter et analyser des données probantes. Nous nous assurons que nos conclusions sont fondées sur des données solides et fiables.
  • Rentable : Chaque dollar dépensé est justifié par l'impact attendu. Si les fonds peuvent être mieux utilisés autrement, nous le disons.
  • Opportune : Nous livrons nos résultats à temps pour que nos partenaires puissent prendre des décisions éclairées. Nous nous adaptons aux besoins de nos partenaires pour garantir qu'ils reçoivent les informations dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin.
  • Axée sur la demande : Nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires pour comprendre leurs besoins et leurs priorités. Nous adaptons nos solutions à leurs contextes spécifiques.


Notre équipe diversifiée et en croissance d'environ 200 collègues exceptionnels opère dans près de deux douzaines de pays à travers le monde. En savoir plus sur notre mission et nos valeurs sur www.IDinsight.org.

À propos du Poste

Nous recherchons des candidats ayant une solide expérience en Python et des compétences fondamentales en science des données, ainsi qu'une passion pour élaborer des solutions à des problèmes sociaux difficiles. Les candidats retenus devraient avoir la capacité de travailler de manière autonome pour résoudre des défis complexes liés à la fois à l'humain et à la technologie.  

En tant que data scientist junior, les tâches quotidiennes peuvent inclure :

  • Travailler avec les clients pour comprendre leurs besoins : Comprendre leurs processus actuels et leurs points de friction et identifier ceux qui peuvent être formulés comme un problème de science des données réalisable.
  • Manipuler/nettoyer les données gouvernementales ou client : de l'extraction de données à partir de bases de données SQL et de l'appel à des API à la collecte de données via des sites web et le nettoyage de données d'enquêtes.
  • Concevoir, tester et améliorer divers algorithmes : Des algorithmes sci-kit-learn prêts à l'emploi à des solutions sur mesure.
  • Synthétiser, visualiser et communiquer les résultats : Tableaux de bord, graphiques, visualisations interactives, présentations et rapports.
  • Travailler avec les autres membres de l'équipe pour tester et déployer ces solutions.

Développement de Carrière

Le développement professionnel pour nos postes techniques est essentiel pour l'impact à long terme d’IDinsight. Avec le soutien du leadership d’IDinsight, l'employé maintiendra des plans de développement professionnel auto-dirigés et se verra offrir des opportunités "stretch" conçues pour renforcer ses compétences professionnelles. Des retours en temps réel et des évaluations structurées sont régulièrement fournis pour maximiser l'expertise de chaque data scientist. La culture entrepreneuriale d’IDinsight permet de personnaliser les rôles et la progression de carrière en fonction des points forts, des intérêts et des objectifs individuels. Les employés ont l'opportunité d'augmenter leurs responsabilités, et les plus performants auront la possibilité d'évoluer au sein de l'organisation dans des domaines techniques, managériaux ou des parcours en relation directe avec les clients.

Qualifications Techniques Requises

  • La maîtrise de Python est requise. Veuillez ne pas postuler si vous n'êtes pas compétent dans les packages de science des données standard en Python (numpy, pandas, scikit learn, etc.). Le formulaire de candidature vous posera des questions spécifiques sur vos compétences en Python.
  • Maîtrise de la compréhension et de la programmation des algorithmes standard d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé, ainsi que des composants du pipeline de science des données - nettoyage des données, sélection des caractéristiques, validation croisée, réglage des paramètres, etc.
  • Bases solides en statistiques et en probabilités.
  • Connaissance pratique de SQL.
  • Diplôme en mathématiques appliquées, en science des données, en informatique, en physique ou dans un domaine technique similaire.

Autres qualifications requises

  • Capacité avérée à travailler seul et en équipe dans un environnement dynamique et multiculturel.
  • Passion pour l'amélioration des vies grâce à des politiques fondées sur des preuves.
  • Bonnes compétences en communication orale et écrite en anglais. La maîtrise des langues parlées dans les pays où IDinsight travaille est un plus.
  • Fortes valeurs alignées sur les valeurs déclarées d’IDinsight.
  • Capacité et intérêt pour le partage de connaissances, le mentorat et l’encadrement, la présentation du travail et la révision du travail des autres.
  • Passion profonde pour le développement mondial et l'amélioration de la vie des populations défavorisées.
  • Personne ouverte d'esprit et autonome qui prospérera en relevant des défis nouveaux, inhabituels et imprévisibles.

Qualifications Préférées

Les candidats les plus compétitifs auront également de l'expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :

  • Expérience de vie et de travail dans des pays en développement.
  • Expérience de travail sur des problèmes d'optimisation et d'apprentissage non supervisé.
  • Expérience de travail avec SQL, des API personnalisées et des produits AWS tels que RDS, EC2 et Lambda.
  • Expérience de travail avec des logiciels SIG tels que QGIS.
  • Expérience de travail avec des images satellites / données de télédétection.


Ce poste est basé dans l'un des bureaux existants d’IDinsight, avec la possibilité de déplacements fréquents en fonction des besoins du projet. Les bureaux les plus probables pour ce poste sont New Delhi, Inde, et Nairobi, Kenya. La préférence sera donnée aux candidats ayant une autorisation de travail préexistante dans ces pays ; cependant, IDinsight cherchera à obtenir des permis de travail lorsque cela sera possible pour les candidats exceptionnels.

En raison de la crise de la COVID-19, nous travaillons actuellement "à domicile" à l'échelle mondiale. Par conséquent, on s'attend à ce que les candidats retenus travaillent depuis leur domicile jusqu'à ce qu'il soit possible de travailler en toute sécurité et de manière responsable depuis un bureau d’IDinsight.


La rémunération est alignée sur l'expérience et les antécédents pertinents et demeure compétitive au sein du secteur social. Merci de noter qu'en tant qu'organisation à but non lucratif, nous ne sommes pas en mesure d'offrir une compensation comparable à celle des grandes entreprises technologiques.

Dates de début

La date de début de ce poste est flexible, bien qu'il soit possible de commencer presque immédiatement. Nous attendons un engagement minimum d'un an, avec des conversations régulières sur le développement professionnel et la possibilité d'une carrière à long terme chez IDinsight.


Les candidatures doivent inclure trois références, comprenant l'adresse e-mail, le numéro de téléphone et le titre professionnel. Veuillez indiquer brièvement dans quelle capacité vous avez travaillé avec chaque référence.

Comment postuler

Veuillez cliquer sur "Postuler à ce poste en ligne" en haut à droite. Les candidatures seront examinées au fur et à mesure. Le formulaire de candidature pose diverses questions pour nous permettre de vous connaître et nécessite un CV et une lettre de motivation.

Veuillez vous assurer que votre CV inclut des expériences professionnelles et personnelles pertinentes, ainsi que des détails sur vos qualifications académiques. Les CV peuvent varier d'une à deux pages. Veuillez noter que les photographies d'identité, les informations parentales, les dates de naissance, l'état civil et d'autres informations personnelles non pertinentes pour la candidature ne doivent pas figurer dans votre CV. De plus, nous vous encourageons à utiliser votre lettre de motivation pour mettre en avant pourquoi vous souhaitez travailler spécifiquement pour IDinsight et ce qui vous a préparé à réussir dans le poste pour lequel vous postulez. Une lettre de motivation personnalisée est une partie importante du processus de recrutement d’IDinsight car elle nous permet de comprendre vos motivations pour le poste, vos compétences pertinentes et la clarté de votre écriture.

Plus d'informations, y compris des détails sur le processus de recrutement d’IDinsight et des questions fréquemment posées, peuvent être trouvées en ligne sur les Carrières d’IDinsight. Toute question doit être dirigée vers redteamcareers@idinsight.org.

N.B. Pour éviter que des correspondances importantes par e-mail ne soient directement placées dans votre dossier b, risquant de manquer des mises à jour importantes sur la candidature, veuillez vous assurer d'ajouter redteamcareers@idinsight.org à votre liste blanche.

L'engagement d’IDinsight à réduire les asymétries de pouvoir

IDinsight s'engage à réduire les asymétries de pouvoir dans le secteur social. Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion reflète notre compréhension de la nécessité pour le secteur d'abandonner les pratiques malsaines du passé. Nous souhaitons faire partie d'une nouvelle génération d'ONG internationales qui sont honnêtes à propos de cette histoire et transparentes sur notre rôle dans le présent. Notre engagement est également aligné sur l'impact de notre travail.

Nous recherchons une main-d'œuvre inclusive de diverses perspectives qui nous aideront à affiner et à améliorer nos méthodes et nos relations, et à renforcer les services que nous offrons à nos clients et à leurs communautés ou constituants. Les engagements suivants représentent notre vision pour l'équipe d’IDinsight :

  • IDinsight aura une représentation plus importante des populations avec lesquelles nous travaillons et des clients que nous servons.
  • IDinsight aura une représentation plus importante des pays dans lesquels nous travaillons.
  • Dans tous les pays où nous recrutons, nous chercherons à avoir une représentation plus importante des communautés historiquement exclues.
  • IDinsight favorisera une culture de travail inclusive qui permettra à une équipe diversifiée de donner le meilleur d'elle-même.

IDinsight est un employeur qui offre des chances égales et s'efforce de créer un environnement de travail diversifié et favorable.



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